原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维.实验结果表明,各特征选择算法均能在尽量保证抽取性能的同时有效地降低向量空间维数,提高分类效率,其中x2统计取得的效果最好.
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文献信息
篇名 基于特征选择的实体关系抽取
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 关系抽取 特征选择 信息增益 期望交叉熵 x2统计
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 530-532
页数 分类号 TP309
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何中市 重庆大学计算机学院 96 980 17.0 24.0
2 毛小丽 重庆大学计算机学院 4 54 4.0 4.0
3 邢欣来 重庆大学计算机学院 7 142 6.0 7.0
4 刘莉 重庆大学计算机学院 33 289 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (330)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (55)
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1998(1)
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2018(24)
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2019(35)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(32)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
关系抽取
特征选择
信息增益
期望交叉熵
x2统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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