基于Boot Strapping的中文实体关系自动生成

• 作者: 张素香 李蕾 秦颖 钟义信
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Boot Strapping 种子词 种子模板 标量聚类
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.005

摘要

针对中文信息抽取系统中建立提取事件模板的难点问题,基于Bootstrapping思想,提出一种简单、可行的实体关系自动生成方法,利用由种子词和种子模板组成的知识库建立学习器,采用标量聚类的方法,通过种子模板抽取更多的与种子词相似语义关系的特征词.在此基础上,利用最近邻居的原则,进而生成更多的抽取模板.丰富了知识库,为分析二元实体关系奠定基础,使得生成复杂的消息模板成为可能,同时极大地减轻手工建立模板的复杂度,有利于系统进行移植.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	128	2678	27.0	48.0
2	张素香	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	17	355	8.0	17.0
6	秦颖	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	4	68	3.0	4.0
7	李蕾	北京邮电大学信息工程学院智能科学技术研究中心	23	447	9.0	21.0