基于依存分析的开放式中文实体关系抽取方法

• 作者: 李明耀 杨静
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 开放式信息抽取 中文实体关系抽取 依存分析 无监督 启发式规则
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-207
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 7542字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.06.036

摘要

实体关系抽取是信息抽取的组成部分,其目标是确定实体之间是否存在某种语义关系.由于中文语法错综复杂、表达方式灵活、语义多样等固有性质的限制,导致在中文中以动词作为关系表述容易引起实体间的关系含糊不清.为此,利用依存分析,提出一种开放式中文实体关系抽取方法.对输入的单句进行依存分析,通过依存分析输出的依存弧判断单句是否为动词谓语句,如果是动词谓语句则结合中文语法启发式规则抽取关系表述.根据距离确定论元位置,对三元组进行评估,输出符合条件的三元组.在SogouCA和SogouCS语料库上的实验结果表明,提出的方法适用于大规模语料库,具有较好的性能与可移植性.与基于卷积树核的无监督层次聚类方法相比,F值提高了16.68％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静		46	388	9.0	17.0
3	李明耀		1	28	1.0	1.0