融合句法依存树注意力的关系抽取研究

• 作者: 周茂杰 张翠 杨志清
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 关系抽取 句法依存 注意力 融合
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 新技术·新业务
• 页码范围: 43-47,71
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.10.012

摘要

在基于机器学习的关系抽取方法中,句法依存树通常被当文本的一个输入特征进行训练,获得相应的权值,对关系的预测起作用.这种方法可以在语义特征中加入句法特征,但是两类特征没有进行有效融合,句法依存特征的作用不明显.通过句法依存树分析,构建依存树的图表示,用图表示矩阵计算注意力因子,利用双向长短记忆网络训练文本的语义特征,最后加入语义特征与注意力权重,实现实体关系抽取.通过在SemEval task8语料库上进行实验分析,文本的算法可以有效提升实体关系抽取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志清		19	17	3.0	3.0
2	张翠		17	11	2.0	2.0
3	周茂杰		8	6	1.0	2.0