中文复杂名词短语依存句法分析

• 作者: 姬东鸿 汤昂昂 陈永波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 中文复杂名词短语 依存句法分析 决策式算法 支持向量机 特征
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1617-1620
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.004

摘要

针对中文复杂名词短语的依存句法分析进行了研究,提出简单边优先与SVM相结合的依存句法分析算法.算法的每一步迭代根据边的特征于每一对相邻子树之间的无向边中选择最优者,然后利用支持向量机根据边两端子树的特征确定该边的方向,即得到两棵子树的中心语之间的依存关系.实验证明对于复杂名词短语的依存句法分析,算法准确率比简单边优先算法有明显提高,且优于基于最大生成树算法的中文句法分析器;算法分析效率更高,时间复杂度为O(n2 log n).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬东鸿	武汉大学计算机学院	92	887	16.0	26.0
2	汤昂昂	武汉大学计算机学院	2	8	2.0	2.0
3	陈永波	武汉大学计算机学院	2	8	2.0	2.0