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基于句子跨度的哈萨克语句法分析研究
基于句子跨度的哈萨克语句法分析研究
作者:
古丽拉·阿东别克
柴伟
原文服务方:
计算机应用研究
双向LSTM
句子跨度
动态规划
摘要:
由于目前哈萨克语句法分析准确率较低并缺乏基于神经网络的哈萨克语句法分析的相关研究,针对哈萨克语短语结构的句法分析,使用基于移进—归约的方法,采用在栈中存储句子跨度而不是部分树结构,从而在进行句法树解析时不需要对句法树进行二叉化.该研究在句子特征提取时使用双向LSTM对句子跨度特征进行提取,得到句子跨度在整个句子上下文中信息,再使用多层感知机对句法分析模型进行训练,最后在解码时使用动态规划选取最优句法分析结果;最终使得哈萨克语短语句法分析准确率达到了76.92%.研究成果对哈萨克语句法分析准确率有了进一步的提高,并为后续的哈萨克语机器翻译及语义分析奠定良好的基础.
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篇名
基于句子跨度的哈萨克语句法分析研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
双向LSTM
句子跨度
动态规划
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
731-733,753
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.08.0632
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
双向LSTM
句子跨度
动态规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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