融合浅层句法分析的蛋白质互作用信息抽取方法

• 作者: 傅翀 王娟 秦志光 钱伟中
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蛋白质互作用 信息抽取 浅层句法分析 最大熵
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 972-975
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.051

摘要

针对传统基于机器学习方法在蛋白质互作用信息抽取中的缺陷,提出融合浅层句法分析的信息抽取方法.该方法将候选的句子进行浅层句法分析,包括对短语切分、同位语分析、并列结构分析、句子切分的处理.经过该步骤,句子被划分为多个单独的语法单元.然后,对每个语法单元采用基于最大熵的分类方法进行蛋白质互作用信息抽取.该方法在BC-PPI语料库中获得了62.1%的F<,1>性能.比较实验结果表明,该方法能有效减少误判和漏判,提高信息抽取的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦志光	电子科技大学计算机科学与工程学院	262	3157	26.0	46.0
2	王娟	电子科技大学计算机科学与工程学院	26	270	8.0	16.0
3	钱伟中	电子科技大学计算机科学与工程学院	15	76	5.0	8.0
4	傅翀	电子科技大学计算机科学与工程学院	18	306	6.0	17.0