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摘要:
利用语义、语法等语言知识,建立一种基于依存关系的句法分析统计模型,并利用改进的句法分析模型进行句法分析实验.研究结果表明:利用依存关系、互信息对词聚类,能解决模型数据稀疏问题;模型可同时考虑几种语义依存关系;该模型是一个词汇化的句法分析模型,能结合分词、词性标注进行句法分析;概率上下文无关语法中由概率的上下文无关性假设和祖先结点无关性假设引起的问题在该模型中得到有效解决;精确率和召回率分别为86.96%和85.25%,其综合指标F与Collins的头驱动句法分析模型的F相比提高4.75%.
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文献信息
篇名 基于依存关系的句法分析统计模型
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自然语言处理 词聚类 中心词驱动 句法分析统计模型
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1630-1635
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 5166字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁里驰 江西财经大学信息学院数据与知识工程江西省重点实验室 15 174 7.0 13.0
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词聚类
中心词驱动
句法分析统计模型
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相关学者/机构
期刊影响力
中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
大16开
湖南省长沙市中南大学校内
42-19
1956
chi
出版文献量(篇)
7515
总下载数(次)
5
总被引数(次)
79127
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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