实体词语义信息对中文实体关系抽取的作用研究

• 作者: 崔敏君 徐庆 李爱萍 段利国
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 《同义词词林》 知网 树核函数 关系抽取
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.01.030

摘要

为了探索从外部词典提取的实体词语义信息在中文实体关系抽取上的作用，提出了知网语义树和《同义词词林》编码树两种新特征，并连同已有的最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码、实体大类和实体小类特征一起探究了其对抽取性能的影响。实验数据表明，作为单一特征时，提出的两种新特征性能虽然不如实体大类和实体小类特征，但是比最短路径依存树、知网第一基本义原、《同义词词林》编码好；作为组合特征时，最短路径依存树和两种新特征的组合特征取得了最好的性能。由此可以得出结论，从非语料中获取的最短路径依存树、知网语义树和《同义词词林》编码树特征可以代替从语料中获取的实体大类和实体小类特征，可以用于下一步开放域的关系抽取。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱萍	太原理工大学计算机科学与技术学院	32	234	8.0	14.0
5	段利国	太原理工大学计算机科学与技术学院	41	364	10.0	18.0
6	崔敏君	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	14	2.0	2.0
7	徐庆	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	19	2.0	2.0