结合词语规则和 SVM 模型的军事命名实体关系抽取方法?

• 作者: 刘培磊 单赫源 吴照林 张海粟
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 军事
• 关键词: 军事命名实体 SVM 模型 实体关系抽取 词语规则
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1|E20
• 字数: 6361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2016.04.013

摘要

抽取作战文书中的军事命名实体关系，是实现作战文书语义理解的一种有效方法。在分析作战文书中军事命名实体词语规则的基础上，提出了一种结合词语规则和 SVM 模型的军事命名实体关系抽取方法。首先，使用词语规则整合作战文书中连续出现的军事命名实体并抽取其关系，使其更加适合 SVM 模型。然后，使用 SVM 模型对传统规则模板难以使用的词窗、词性和距离等特征进行建模，抽取军事命名实体关系。实验结果表明，优先利用词语规则能充分提高 SVM 模型抽取军事命名实体关系的效果，与单纯使用 SVM 模型相比，准确率和召回率分别提高了8．73％和41．71％。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海粟		4	55	4.0	4.0
2	吴照林		6	28	3.0	5.0
3	刘培磊		2	10	1.0	2.0
4	单赫源		3	21	2.0	3.0