基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
现有命名实体关系抽取算法没有考虑关系特征序列的模式差异.针对该不足,提出一种改进的命名实体关系抽取算法.在语料库中识别出所有命名实体,利用最短依存路径以及与实体本身关系密切的词对实体关系特征进行提取,基于核函数计算关系特征序列的相似度,输出候选命名实体关系对及其关系.实验结果表明,改进算法具有较好的查全率与查准率,其调和平均值叮达78%.
推荐文章
中文嵌套命名实体关系抽取研究
嵌套实体关系抽取
信息抽取
支持向量机
卷积神经网络
BioTrHMM:基于迁移学习的生物医学命名实体识别算法
迁移学习
隐马尔可夫模型
命名实体识别
文本挖掘
基于位置敏感Embedding的中文命名实体识别
命名实体识别
表示学习
Embedding
多尺度聚类
条件随机场
基于种子自扩展的命名实体关系抽取方法
命名实体
关系抽取
自学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 命名实体关系抽取算法的改进
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 命名实体关系抽取 最短依存路径 核函数 调和平均值
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 289-290,封3
页数 分类号 TP393
字数 3992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹艳 湖南文理学院计算机科学与技术学院 6 10 2.0 3.0
2 李妩可 湖南文理学院计算机科学与技术学院 14 29 4.0 4.0
3 郭赛球 22 48 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (67)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (5)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
命名实体关系抽取
最短依存路径
核函数
调和平均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导