融合词位字向量的军事领域命名实体识别

• 作者: 唐力伟 苏续军 车金立 邓士杰
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 军事 命名实体识别 词位字向量 BI-GRU-CRF 深度神经网络 序列标注
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-55,65
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2019.03.011

摘要

针对军事领域的命名实体识别问题,提出了一种融合词位字向量的命名实体识别方法.该方法将由大规模语料无监督训练得到的字向量与蕴含字在军事词语中词位信息的词位向量进行拼接,使用拼接后的词位字向量用于提出的BI-GRU-CRF命名实体识别模型的训练.在爬取的网络军事语料上对人名、 军用地名、 军事机构名、 军职军衔、 军事装备名、 军用物资名、 军事设施名7类实体进行识别,结果表明,该方法可有效提高军事领域命名实体识别的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	8	13	3.0	3.0
2	邓士杰	陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	7	13	3.0	3.0
3	车金立	陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	6	9	3.0	3.0
4	苏续军	陆军工程大学石家庄校区火炮工程系	6	9	3.0	3.0