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摘要:
针对老挝语军事领域命名实体识别存在的规则制定不准确、覆盖不全等问题,提出一种融合条件随机场与规则的识别方法.通过分析老挝语语言和领域文本特点,选取词、词性、通名、指界词和词典等原子特征构建组合特征模板,在自建标注语料上训练条件随机场模型,并利用测试语料进行测试.为识别错例,加入能够表达语言确定性的规则进行后处理,以提升识别性能.实验结果表明,该方法总体准确率、召回率和F测度值分别达到91.49%、90.96%和91.22%,可有效提高老挝语军事领域命名实体识别效果.
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文献信息
篇名 融合CRF与规则的老挝语军事领域命名实体识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 命名实体识别 军事领域 老挝语 条件随机场 信息抽取
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 297-304
页数 8页 分类号 TP391
字数 8195字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0055363
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 晏雷 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
军事领域
老挝语
条件随机场
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研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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