中文嵌套命名实体关系抽取研究

• 作者: 何云琪 李雁群 许浩亮 钱龙华
• 来源期刊: 北京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 嵌套实体关系抽取 信息抽取 支持向量机 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 专题报道: 文本大数据分析与语义理解
• 页码范围: 8-14
• 页数: 7页
• 字数: 5764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.056

摘要

为了解决嵌套命名实体关系抽取研究缺乏相关语料库这一问题, 在现有中文命名实体语料库的基础上, 将人工标注与机器学习相结合来抽取其语义关系.人工标注一个中文嵌套命名实体关系语料库, 然后分别采用支持向量机和卷积神经网络等方法, 进行中文嵌套实体关系抽取实验.实验结果表明, 在人工标注实体的中文嵌套命名实体语料上, 嵌套实体关系抽取的性能非常好, F1 指数达到 95%以上, 而在自动识别实体上的抽取性能尚不理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱龙华	苏州大学计算机科学与技术学院	45	312	9.0	16.0
2	何云琪	苏州大学计算机科学与技术学院	5	5	2.0	2.0
3	李雁群	苏州大学计算机科学与技术学院	3	5	2.0	2.0
4	许浩亮	苏州大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0