基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法

• 作者: 曾巨凯 徐小良 王宇翔
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 实体识别 关系识别 联合学习 图神经网络
• 年，卷（期）: 2023,（1）
• 页码范围: 41-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2023.01.007

摘要

为加强实体识别任务与关系识别任务之间的联系，获取实体关系隐含的结构特征，提出一种基于语义图嵌入的实体与关系联合识别方法。根据识别得到的实体关系三元组构建语义图，采用图神经网络对语义图进行编码，捕获文本中隐含的实体关系结构特征，从而获取更丰富的语义信息，提高识别效果。在Lc-QUAD2.0，CWQ以及KQA pro数据集上进行测试，结果表明，提出方法提高了实体识别和关系识别效果，验证了该方法的有效性。