基于智能语义自相关特征的数据库实体识别查询

• 作者: 王海荣
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语义 数据库 自相关特征 查询
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 159-162,166
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

为有效解决Deep Web数据库中数据纠错、消重和整合问题，优化Deep Web数据库实体查询性能。提出一种基于智能语义自相关特征的Deep Web数据库优化识别查询模型。模型由文本匹配模型、语义自相关特征分析模型和分组统计模型构成，设计语义自相关特征提取算法，定义语义信息约束规则，优化逼近数据库实体识别结果，使用语义自相关特征建立表象关联知识库，实现数据查询过程中的纠错、消重、整合。最后用数学推导证明了算法的稳定性。仿真模拟实验表明，算法能综合考虑文本特征、语义自相关特征和约束规则，数据库查询识别结果不断精化，数据查询准确性和有效完备性提高显著。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海荣	黄淮学院信息工程学院	18	57	3.0	6.0