基于领域样本查询的Deep Web数据库分类

• 作者: 崔志明 方巍 赵朋朋 辛洁 鲜学丰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: Deep Web Web数据库 数据库分类 简单查询接口
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于领域样本查询的方法以分类这类Web数据库.通过分析领域的高级查询接口自动获取领域主属性并使用领域知识为主属性构建查询样本,然后对查询接口提交试探查询,根据返回结果页面的结果模式和记录内容估计Web数据库与领域的相关程度.通过在多个领域的Web数据库上进行实验验证,说明该方法分类只提供简单查询接口的Web数据库是有效的,取得了较高的分类精确率,召回率和F-measure值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔志明	苏州大学智能信息处理及应用研究所	169	2304	25.0	38.0
3	赵朋朋	苏州大学智能信息处理及应用研究所	39	426	11.0	19.0
6	鲜学丰	苏州大学智能信息处理及应用研究所	9	143	4.0	9.0
10	辛洁	苏州大学智能信息处理及应用研究所	17	50	4.0	6.0
11	方巍	苏州大学智能信息处理及应用研究所	15	153	8.0	12.0