语言学特征在中文实体间语义关系抽取中的应用

• 作者: 季元叶
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 语义关系抽取 支持向量机 语言学特征
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 78-79
• 分类号: TP3
• 字数: 3116字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.06.056

摘要

实体间语义关系抽取是信息抽取中的重要环节,其目的是从文本中找出实体对之间的语义关系并对它们进行分类.本文主要通过发掘有效的词汇特征、实体特征、基本短语块特征等基本语言学特征,采用基于支持向量机的学习方法,来提高中文实体间语义关系抽取的性能,使得关系抽取的准确率和召回率得到提高,最终提高关系探测、大类抽取和子类抽取的F值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季元叶	苏州大学计算机科学与技术学院	6	7	2.0	2.0