中文语义组块自动抽取方法

• 作者: 荆佳琦 钟茂生
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 语义表述 深度信念网络 深度学习 中文语义组块
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 396-399
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.02.017

摘要

句子语义表述是当前自然语言处理领域亟待解决的重要问题,是制约自然语言能否取得深度应用的重要因素.根据中文文本的特点,摈弃以前自然语言处理语义与句法相分离的观点,提出语义组块概念,并利用深度信念网络的深度学习方法构建对中文语义组块进行自动抽取的模型,模型以句子中名词为核心,将名词与其前后词语进行组合后构成中文语义组块,之后分另4使用神经网络、支持向量机和深度信念网络三种抽取方法构建抽取模型,进行了三组实验,最终结果显示在高维大数据背景下,深度信念网络的方法与支持向量机和神经网络相比较具有更好的抽取效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟茂生	华东交通大学信息工程学院	29	165	7.0	11.0
2	荆佳琦	华东交通大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0