语义关系自动抽取方法

• 作者: 姜芳 尼彬杉 岳翔 李国和
• 来源期刊: 山西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义关系 同义语义 谓词模板 种子模板
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 第二十一届全国信息检索学术会议(CCIR 2015)论文选登
• 页码范围: 560-566
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2015.04.002

摘要

词语间语义关系是中文信息处理基础.现有算法存在语义关系抽取专业性强、依赖语料库、抽取有限等不足.通过确定符合语义关系的种子,根据种子生成谓词模板和种子模版,利用网络资源得到网页信息,将网页信息与谓词模版和种子模版进行匹配,最终得到词语间语义关系.该方法充分利用网络资源,并不受限于特定语料资源,抽取的词语关系可适用于多种语义关系的自动抽取.通过同义语义关系实验和对比实验,表明语义关系自动抽取方法具有良好的抽取结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国和	中国石油大学地球物理与信息工程学院	13	60	5.0	7.0
5	尼彬杉		6	4	1.0	2.0
6	姜芳	中国石油大学地球物理与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
10	岳翔		12	55	2.0	7.0