面向中文专利的开放式实体关系抽取研究

• 作者: 冯好国 王裴岩 蔡东风 赵奇猛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中文专利依存树库 开放式实体关系抽取 Markov逻辑网
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 125-129,171
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0162

摘要

针对传统实体关系抽取需要预先指定关系类型和制定抽取规则等无法胜任大规模文本的情况，开放式信息抽取（Open Information Extraction，OIE）在以英语为代表的西方语言中取得了重大进展，但对于汉语的研究却显得不足。为此，研究了在组块层次标注基础上应用马尔可夫逻辑网分层次进行中文专利开放式实体关系抽取的方法。实验表明：以组块为出发点降低了对句子理解的难度，外层和内层组块可以统一处理，减少了工程代价；而且在相同特征条件下与支持向量机相比，基于马尔可夫逻辑网的关系抽取效果更理想，外层和内层识别结果的F值分别可达到77.92%和69.20%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡东风	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	105	916	14.0	27.0
2	王裴岩	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	25	100	6.0	9.0
3	赵奇猛	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	3	5	1.0	2.0
4	冯好国	沈阳航空航天大学知识工程研究中心	1	5	1.0	1.0