基于内容的中文网页自动分类研究

• 作者: 张义忠 朱精南 赵明生
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 自动分类 信息检索 全球网
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 408-412
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.05.005

摘要

本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统,具体介绍了类别词典的建造方法,网页超文本类别词切分的方法,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内容.通过对旅游网页进行测试,自动分类正确率可达93.37%以上,有效地提高了查准率和查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明生	清华大学电子工程系	46	857	11.0	28.0
2	朱精南	清华大学电子工程系	5	116	4.0	5.0
3	张义忠	清华大学电子工程系	5	129	3.0	5.0