基于内容与链接特征的中文垃圾网页分类

• 作者: 刘卫红 张凌 方卫东 董守斌
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 网页作弊 搜索引擎 机器学习
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 6-8
• 分类号: TP393.098
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.09.003

摘要

随着搜索引擎使用的日益普及,web作弊已成为搜索引擎面临的一个重大挑战.国内外研究人员从基于内容,基于链接等方面提出了许多反web作弊的技术,这些技术一定程度上能有效地检测垃圾网页.本文在前人研究基础上提出了一种结合网页内容和链接方面的特征,采用机器学习时中文垃圾网页进行分类检测的方法.实验结果表明,该方法能有效地对中文垃圾网页分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凌	华南理工大学计算机学院	142	1178	18.0	28.0
2	董守斌	华南理工大学计算机学院	60	696	10.0	25.0
3	方卫东	华南理工大学计算机学院	21	136	6.0	11.0
4	刘卫红	华南理工大学计算机学院	7	76	3.0	7.0