面向不良文本信息的中文网页分类方法

• 作者: 朱艳琴 罗喜召 黄旭
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 信息安全 内容安全 文本分类 贝叶斯理论
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 215-217,221
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 语种: 中文

摘要

结合Internet不良文本信息的特点,运用贝叶斯理论设计了一种面向该类信息的网页分类方法,该方法兼顾分类效率与分类精度,对特征项选取以及权重计算的方法进行了优化,降低了分类特征维数,简化了分类过程的处理.实验数据表明,该方法保持了良好的性能,提高了效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艳琴	苏州大学计算机科学与技术学院	109	516	11.0	16.0
2	罗喜召	苏州大学计算机科学与技术学院	36	165	6.0	11.0
3	黄旭	苏州大学计算机科学与技术学院	21	72	5.0	7.0