基于决策支持向量机的中文网页分类器

• 作者: 周青 曹元大 王建芬 贺海军
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 决策树 网页 分类
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 47-48
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2003.02.020

摘要

提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法.把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类,从而减少支持向量机分类器训练样本的数量,提高训练效率.实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹元大	北京理工大学计算机科学工程系	216	2739	26.0	41.0
2	王建芬	北京理工大学计算机科学工程系	5	246	5.0	5.0
3	贺海军	北京理工大学计算机科学工程系	3	209	3.0	3.0
4	周青	北京理工大学计算机科学工程系	1	71	1.0	1.0