基于KNN及相关链接的中文网页分类研究

• 作者: 王华兵 王德峰 金一宁
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文网页分类 网页提取 相关链接 KNN
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 203-207
• 分类号: TP301
• 字数: 3185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0946.2011.02.020

摘要

提出了中文网页相关链接提取算法,能够较好地抽取出中文网页中的相关链接,算法的时间复杂性低,准确率和召回率都令人满意.基于向量空间模型,采用KNN对中文网页进行分类,比较了基于网页标题分类、基于网页正文分类,以及将正文与相关链接结合分类、将标题与相关链接结合分类的分类效果,印证了中文网页中相关链接对网页分类具有积极影响的设想,最终分类的准确率达到80%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王德峰	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	19	2.0	3.0
2	金一宁	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	6	12	2.0	3.0
3	王华兵	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	1	3	1.0	1.0