基于链接信息的网页分类算法

• 作者: 司群 朱海丰 秦杰 谢蕙 闫付亮
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 网页分类 类别 K近邻方法 链接信息分类
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 108-112
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高网页文本分类的准确性，克服传统的文本分类算法易受网页中虚假、错误信息的影响，提出一种基于链接信息的网页分类算法．通过对K近邻方法的改进，利用当前网页与其父网页的链接信息对网页实施分类．用空间向量表示待分类网页的父链接信息，在训练集合中找到K篇与该网页链接信息向量最相似的网页，计算该网页所属的类别，通过实验与传统文本分类算法进行了对比，验证了该方法的有效性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦杰	河南工业大学粮食信息处理教育部重点实验室	29	168	8.0	11.0
2	谢蕙	河南工业大学粮食信息处理教育部重点实验室	6	40	4.0	6.0
3	闫付亮	河南工业大学粮食信息处理教育部重点实验室	3	6	1.0	2.0
4	朱海丰	河南工业大学粮食信息处理教育部重点实验室	3	13	3.0	3.0
5	司群	河南工业大学粮食信息处理教育部重点实验室	2	5	1.0	2.0