网络信息审计系统中的实时网页分类方法

• 作者: 侯琳 廖明涛 张德运 李金库
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 网络信息审计 网页分类 证据理论
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 1393-1396
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2006.12.007

摘要

为了实现网络信息审计系统中的实时网页分类,提出了一种基于Dempster-Shfer证据理论的分类新方法.其基本思路是:不进行IP分片包重组,直接将网页地址特征和分片数据包作为分类的证据,计算各个证据对类的支持度,然后利用Dempster证据组合规则将各种证据提供的信息进行不断地在线融合判决,并最终给出网页的分类结果.当已有证据可以对网页进行有效分类时,对后续数据包不再做进一步处理.实验结果表明,所提方法的查准率大于83%,查全率大于90%,在分类性能和运行时间上均优于已有的基于分片的模糊K最近邻分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德运	西安交通大学网络研究所	184	2190	23.0	37.0
2	李金库	西安交通大学网络研究所	22	230	6.0	15.0
3	廖明涛	西安交通大学网络研究所	14	38	4.0	5.0
4	侯琳	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	6	15	3.0	3.0