基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法研究

• 作者: 刘远超 郑金芳
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 优化SVM模型 网络负面信息 分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 115-118,123
• 页数: 5页
• 分类号: TP127
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法.该方法根据SVM建立的网络负面信息分类模型,针对模型中相关参数难以确定的问题,利用人工鱼群算法对SVM进行优化,利用优化的SVM模型对网络负面信息进行分类,实现对网络负面信息分类.实验结果表明,利用改进算法进行网络负面信息分类,能够提高网络负面信息分类的准确性和实时性,效果令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑金芳	郑州财经学院信息工程学院	8	19	3.0	3.0
2	刘远超	郑州财经学院信息工程学院	11	10	2.0	3.0