基于NB分类方法的网络异常检测模型

• 作者: 唐发根 宿娇娜 李云春 李巍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 网络异常检测 朴素贝叶斯网络 贝叶斯分类方法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 569-571
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.02.077

摘要

在深入研究网络异常行为及异常检测系统相关现状的基础上,提出了基于NB分类方法的网络异常检测模型,并详细论述了该模型的工作原理.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李巍	北京航空航天大学计算机学院	29	159	7.0	11.0
2	李云春	北京航空航天大学计算机学院	33	165	7.0	11.0
3	宿娇娜	北京航空航天大学计算机学院	2	12	2.0	2.0
4	唐发根	北京航空航天大学计算机学院	14	171	7.0	13.0