基于深度学习的网络攻击行为检测与分类模型

• 作者: 朱苏加 李卫东
• 来源期刊: 河北省科学院学报
• 关键词: 网络攻击 网络安全 分类预测 深度学习 Keras Python
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

传统网络攻击检测系统主要依靠静态规则检测网络行为,难以动态适应不断发展的网络攻击,机器学习技术越来越多地应用于安全领域.本文设计了一个基于Keras框架的多层网络攻击分类与检测模型,运用了恰当的数据处理技术,达到了较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李卫东	河北经贸大学信息技术学院	14	33	3.0	5.0