作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文分析了网络攻击行为检测现状,以及现有检测方法存在的不足,在此基础上分析了网络攻击行为特点,提出了网络数据流的应用分类技术、网络行为特征的恶意代码检测技术、协同攻击行为特征检测技术相结合的网络攻击行为检测方法。
推荐文章
基于深度学习的网络攻击行为检测与分类模型
网络攻击
网络安全
分类预测
深度学习
Keras
Python
分布式网络时序关联入侵攻击行为检测系统设计
分布式网络
时序关联规则
协议
入侵行为
检测
系统设计
儿童青少年攻击行为的研究述评
儿童青少年
攻击行为
认知
全科医疗场所攻击行为的预防和处理
医患关系
医疗服务的提供
医疗服务,压力,心理的
心理健康
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多手段融合的网络攻击行为检测技术
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 网络攻击 协同攻击 检测技术
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 194-194,228
页数 2页 分类号 TP3
字数 2321字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵娜 国网四川省电力公司技能培训中心 5 6 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络攻击
协同攻击
检测技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
论文1v1指导