在线社会网络中近似网页识别方法研究

• 作者: 孙丽娜 张莉 郭峰
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 在线社会网络 近似网页 识别方法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了提高用户的网络体验和页面检索性能,提出一种基于核心词汇和语义匹配相结合的在线社会网络近似网页识别方法研究.首先从网页中提取特征核心词汇,对文档概念进行分类和合并,并建立相似度特征模型;基于相似度特征模型,构建特征向量,并对特征向量进行检索和存储,实现社会网络中近似网页的识别.实验证明提出的方法能够有效地降低网络噪声,具有良好的识别准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽娜	河南大学民生学院	21	40	4.0	5.0