原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
Internet上拥有取之不尽用之不竭的资源.将某一行业或领域的资源更多、更好地提取出来一直是Web挖掘的研究方向之一.本文以Bayes、Rocchio和Widrow-Hoff算法为基础,研究了电离辐射计量领域的网页分类,并对3种算法的试验效果给出了分析.
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文献信息
篇名 电离辐射计量网页识别方法
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 Web挖掘 网页识别 电离辐射
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 技术及应用
研究方向 页码范围 477-480
页数 4页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6931.2005.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 耿增民 北京理工大学计算机科学与工程系 8 113 4.0 8.0
3 刘万春 北京理工大学计算机科学与工程系 39 645 13.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (18)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (0)
1975(1)
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1998(3)
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1999(5)
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2000(3)
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2001(1)
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2003(1)
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  • 二级参考文献(0)
2005(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Web挖掘
网页识别
电离辐射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
总下载数(次)
0
总被引数(次)
27955
论文1v1指导