一个网页自动分类系统的设计

• 作者: 谭立球 谷士文 费耀平
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 网页分类 简单贝叶斯 信息增益 监督学习
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 58-61
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6199.2002.01.014

摘要

本文介绍了设计的一个网页自动分类系统.介绍了预处理,批量训练,特征选择,在线测试和重归档等模块的设计过程.系统采用有指导的学习方法,选取Naive Bayes作分类模型和信息增益作为特征提取方法.测试结果表明,系统获得了较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷士文	中南大学铁道校区信息技术研究中心	23	434	9.0	20.0
2	费耀平	中南大学铁道校区信息技术研究中心	63	751	14.0	25.0
3	谭立球	中南大学铁道校区信息技术研究中心	16	516	8.0	16.0