中文网页作者情感态度倾向性分类研究

• 作者: 熊德兰 田胜利
• 来源期刊: 信阳师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 褒贬倾向性分类 KNN Naive Bayes
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术研究
• 页码范围: 307-309
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3510字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0972.2009.02.040

摘要

探讨了中文网页倾向性分类的原理和实现方法,利用文本自动分类技术结合Web页面中的结构信息,提出了LSI-KNN-Naive Bayes的褒贬分类模型.并在部分网页数据集上,对上述理论进行了实验验证,取得了较好的成效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田胜利	许昌学院计算机科学与技术学院	22	156	6.0	12.0
2	熊德兰	许昌学院计算机科学与技术学院	33	155	5.0	11.0