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摘要:
针对信息抽取领域中存在的抽取结果难以满足需要的问题,给出基于条件随机域模型的方法,以解决组块标注和实体关系抽取问题.通过定义中文组块和实体关系的标注方式,选择比较通用的<人民日报>语料,训练出效率较高的二阶模板来抽取文本中的实体关系.实验结果表明,该方法可以获得更好的抽取效果.
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文献信息
篇名 基于条件随机域模型的中文实体关系抽取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息抽取 组块标注 实体关系抽取 条件随机域模型
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周晶 南京高等职业技术学校计算机管理系 8 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
组块标注
实体关系抽取
条件随机域模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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