基于条件随机域模型的比较要素抽取研究

• 作者: 徐永东 王巍 赵铁军 辛国栋
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 情感分析 比较要素抽取 浅层句法特征 比较词候选特征 启发式位置特征
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1385-1393
• 页数: 9页
• 字数: 10319字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2015.c140762

摘要

随着主观性评价文本数量的不断增长,文本情感分析已经成为众多研究者关注的对象。比较要素抽取是比较句情感分析的重要研究任务之一,比较句的情感分析结果与比较要素相结合才更有意义。为了提高比较要素抽取的性能,本文提出在构建系统模型的过程中引入浅层句法信息、比较词候选信息和启发式位置信息等多种语言学相关特征,并且在不增加领域知识的情况下,有效提高系统的准确率和F1值,同时本文提出的方法可以有效处理含有多个比较关系的句子。实验结果表明,将本文提出的特征应用于条件随机域(Conditional random fields, CRFs)模型可以有效提高比较要素抽取的各项性能指标,同时,将本文的实验结果与2012年中文情感分析评测结果的最大值进行了比较,各项指标均超过最大值,进一步证明了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	123	1278	19.0	32.0
2	王巍	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院机器智能与翻译研究室	78	697	13.0	22.0
3	辛国栋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	7	93	5.0	7.0
4	徐永东	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	9	124	5.0	9.0