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基于开放域抽取的多文档概念图构建研究
基于开放域抽取的多文档概念图构建研究
作者:
付雪峰
吴天星
盛泳潘
原文服务方:
计算机应用研究
开放域抽取
多文档
概念图构建
摘要:
在信息过载的背景下,如何从拥有共同主题的多篇文档中挖掘并组织核心概念及其语义连接已成为当前信息抽取任务中的一项重要挑战.为此,提出了一种新颖的基于开放域抽取的多文档概念图构建方法.首先基于预定主题挖掘主题词,通过改进的TF-IDF算法对文档进行排序;然后通过共指消解、篇章权重计算、三元组实例抽取等一系列步骤从多篇文章中抽取出大量具有事实表达能力的三元组实例.为去除开放域方法本身的噪声以及提高信息抽取的准确率,提出一种三元组实例过滤算法.通过该算法可有效提取高置信度且具有良好语义兼容性的显著关系实例集合,并构成多个概念子图.最后,将不同子图中的等价概念以及关系进行合并,形成一张具有较好主题表达能力的连通概念图.通过在signal media新闻数据集上进行验证,实验结果表明,所提出的方法能够跨文档组织重要的主题信息,形成的概念图在主题概念覆盖率、关系实例的兼容性等指标上均取得了较好的效果.在实际的应用场景中,概念图作为一种重要的多文档内容表现形式,对于用户进一步探索指定主题的发展脉络以及生成自动文档摘要均具有重要的参考价值.
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篇名
基于开放域抽取的多文档概念图构建研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
开放域抽取
多文档
概念图构建
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
算法研究探讨
研究方向
页码范围
19-25
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2018.05.0454
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
付雪峰
南昌工程学院信息工程学院
18
120
5.0
10.0
2
盛泳潘
电子科技大学计算机科学与工程学院
2
213
1.0
2.0
3
吴天星
东南大学计算机科学与工程学院
2
121
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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版权信息
全文
全文.pdf
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参考文献(0)
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2020(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
开放域抽取
多文档
概念图构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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