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摘要:
基于关键词的布尔模型将用户需求视为词汇集合,只考虑词汇共现,忽略了词汇间的概念关联,用于信息检索精确度较低.基于概念图的内涵模型重建词汇间的概念关联,更好地反映用户需求,有望提高检索精确度.提出一种在需求概念图导引下对网页检索结果进行过滤的方法:给定需求概念图,在摘要中寻找需求概念图包含的概念及其关联,构建简化的摘要概念图,如果简化的摘要概念图能够覆盖需求概念图,则保留该摘要,否则将该摘要滤除.
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文献信息
篇名 需求概念图导引下的网页检索结果过滤
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 概念图模型 需求概念图 网页检索过滤
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 17-18,63
页数 分类号 TP391.3
字数 3252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玉泉 上海交通大学计算机科学与工程系 19 255 7.0 15.0
2 刘华晖 上海交通大学计算机科学与工程系 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
概念图模型
需求概念图
网页检索过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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