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摘要:
提出一种基于混合二维条件随机场的Web记录抽取模型,以克服线性链条件随机场不能充分利用Web实体间二维依赖关系的缺点,且训练条件随机场模型时无需大量手工标注的样本数据.对当当网上的742个数据记录进行抽取,对比同等情况下的其他模型.实验结果表明,混合二维条件随机场模型在抽取TDS数据集时展现了更优越的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于二维混合条件随机场的Web记录抽取模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 条件随机场 混合条件随机场 信息抽取 Web记录
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61,64
页数 分类号 TP311
字数 3771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔志明 苏州大学智能信息处理及应用研究所 169 2304 25.0 38.0
3 赵朋朋 苏州大学智能信息处理及应用研究所 39 426 11.0 19.0
5 卓林 苏州大学智能信息处理及应用研究所 5 20 2.0 4.0
6 杨舟 苏州大学智能信息处理及应用研究所 5 20 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (8)
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场
混合条件随机场
信息抽取
Web记录
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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