基于增强约束条件随机场的Web对象信息抽取

• 作者: 吴秦 梁久祯 黄彦姣
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 增强约束条件随机场 条件随机场 属性标注 Web对象 信息抽取
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6508字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0397

摘要

线性链条件随机场模型难以处理Web对象与各个标注属性之间的特征关系,为解决此问题,提出一种增强约束条件随机场模型.通过将约束条件引入推理过程,改进线性链条件随机场模型的Viterbi算法;运用最大间隔理论的思想训练条件随机场模型,提高模型标注的正确率;将该模型与条件随机场模型及层次条件随机场模型进行对比.实验结果表明该模型能在提高标注正确率的基础上有效地解决Web对象信息抽取问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁久祯	江南大学物联网工程学院	74	332	10.0	13.0
2	黄彦姣	江南大学物联网工程学院	2	2	1.0	1.0
3	吴秦	江南大学物联网工程学院	29	96	6.0	8.0