基于约束条件随机场的Web对象属性标注

• 作者: 吴秦 黄彦姣
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 约束条件随机场 增强因子 属性标注 Web对象 最大间隔
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 1129-1136
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1406018

摘要

条件随机场模型是目前处理We b对象属性标注问题的最佳统计模型。为解决条件随机场模型不能充分利用We b对象和属性标签之间的特征关系这一问题，提出了一种增强约束条件随机场模型。借鉴最大间隔的思想，在原有条件随机场模型中增加约束条件和增强因子以提高模型标注正确率。使用最大似然参数估计方法估计模型特征函数的权重参数，并用Viterbi算法进行预测。在数据集中引入验证集的概念，以获得最优增强因子。实验结果表明，该模型有效地提高了We b对象属性标注正确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄彦姣	江南大学物联网工程学院	2	2	1.0	1.0
2	吴秦	江南大学物联网工程学院	29	96	6.0	8.0