基于短文本的独立语义特征抽取算法

• 作者: 徐蔚然 胡佳妮 邓伟洪 郭军
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征 语义 独立成份
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 121-124
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3601字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436x.2007.12.020

摘要

提出了一种基于短文本的独立语义特征抽取算法,旨在降低文本向量的稀疏性并提其高语义表示能力.该算法首先采用潜在语义分析降低文本的维数并去除噪声,然后运用独立成份分析方法在潜在语义特征中提取出最能表达语义且相互统计独立的特征.实验表明此算法优于潜在语义索引算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭军	北京邮电大学信息工程学院	101	1335	20.0	31.0
2	徐蔚然	北京邮电大学信息工程学院	22	369	9.0	19.0
3	胡佳妮	北京邮电大学信息工程学院	6	159	3.0	6.0
4	邓伟洪	北京邮电大学信息工程学院	2	147	2.0	2.0