基于语义空间的藏文微博情感分析方法

• 作者: 于洪志 江涛 袁斌
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 藏语微博 情感分类 语义空间 文本聚类 语义簇
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 682-685
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.010

摘要

藏文微博具有独特的语法特点，传统方法对藏文文本进行情感分类很难取得较好效果。结合藏文句法结构和语义特征向量构建语义特征空间，提出了一种基于语义空间的藏文微博情感分析方法。首先使用句法树生成句法结构并结合语义特征向量构建特征空间，运用 K-means 方法聚类形成语义簇质心，将基于簇的 TF-IDF值作为最终的微博情感特征值。实验结果表明，该方法的情感分类效果均优于 SVM＋TF-IDF 和 naive Bayes ＋最大熵的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪志	西北民族大学中国民族信息技术研究院	157	612	12.0	16.0
2	江涛	西北民族大学中国民族信息技术研究院	10	31	4.0	5.0
3	袁斌	西北民族大学中国民族信息技术研究院	2	15	2.0	2.0