基于回应消息的中文微博情感分类方法

• 作者: 王小华 王荣波 谌志群 郭飞飞
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 中文微博 情感分类 回应消息 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2013.06-024

摘要

通过对中文微博情感分类的深入研究，该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先，对微博回应消息进行情感标注，然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类；其次，对分类特征进行了详细分析。实验结果表明，该方法能够得到更高的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小华	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	62	492	13.0	18.0
2	谌志群	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	51	455	11.0	20.0
3	王荣波	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	35	126	7.0	9.0
4	郭飞飞	杭州电子科技大学认知与智能计算研究所	1	3	1.0	1.0