基于中文微博的情感词典构建及分类方法磁

• 作者: 周剑峰 周咏梅 阳爱民
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 中文微博 微博情感词典 情感分类 情感词汇自动获取
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1773-1776,1781
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.006

摘要

微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域，微博情感词典是进行微博情感分类的基础。提出一种在分析海量微博语料情感的过程中，自动构建情感词典的方法。方法自动从语料中获取情感词汇、筛选确定情感新词，使用SO-MB 算法计算新情感词的情感极性及强度，构建微博情感词典，结合规则对中文微博进行无监督情感分类。实验证明提出的微博情感词典的构建方法及微博情感分类方法是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳爱民	广东外语外贸大学思科信息学院	35	618	11.0	24.0
2	周咏梅	广东外语外贸大学思科信息学院	25	466	10.0	21.0