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摘要:
对现有情感词典在微博情感分类中的适用性进行了分析,针对现有情感词典在微博中情感词覆盖度低的问题,整合现有情感词典资源,构建了一个微博基础情感词典,同时提出了一种基于拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博基础情感词典中没有收录的情感词倾向性进行判断,最后利用微博情感词典与拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行了构建,并对所构建微博情感词典的分类性能进行了实验。实验结果表明,该方法所构建的情感词典在微博情感分类中能达到较好的分类效果。
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文献信息
篇名 基于平滑SO-PMI算法的微博情感词典构建方法研究
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 中文微博 情感词典 情感分类 平滑
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 77-81
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 4727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2015.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱艳辉 湖南工业大学计算机与通信学院 76 572 12.0 21.0
2 杜锐 湖南工业大学计算机与通信学院 7 93 5.0 7.0
3 刘璟 湖南工业大学计算机与通信学院 7 73 4.0 7.0
4 田海龙 湖南工业大学计算机与通信学院 9 81 5.0 9.0
5 马进 湖南工业大学计算机与通信学院 7 73 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文微博
情感词典
情感分类
平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
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