微博情感分析的情感词典构造及分析方法研究

• 作者: 杨立月 王移芝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词典 微博情感词典 语气词词典 语义规则 情感分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 7239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.02.003

摘要

为了提高微博情感分析的准确性, 对微博情感分析中的语义规则和情感词典进行了研究.在传统基于情感词典的微博情感分析的基础上对情感词典中的微博情感词典的构造方法做了改进.首先构造情感词典, 主要包括开源情感词典、具有时代特征的网络情感词典、根据情感词的位置特点构造的微博情感词典、具有明显情感倾向的语气情感词典.在词典构造完成的基础上结合中文语法规则, 主要包括句间关系规则和句型关系规则, 根据句间和句型关系算法计算微博句子的情感倾向性, 将微博文本分为正向、负向和中性三个方面.为了提高微博分类的准确率, 提出构建语气词词典, 并且在语气词权重计算的方法上做出创新, 同时对微博情感词典的构造方法做出了改进.实验结果表明, 该方法能够提高微博情感分析的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王移芝	北京交通大学计算机与信息技术学院	50	513	13.0	21.0
2	杨立月	北京交通大学计算机与信息技术学院	2	13	1.0	2.0