基于扩展词典与语义规则的中文微博情感分析

• 作者: 李继东 王移芝
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 微博 情感分析 情感词典 语义规则
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 89-95
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 9285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2018.02.019

摘要

首先分析微博文本新词出现规律,通过程度词发现微博新词,然后通过拓展的PMI算法,计算新词与情感基准词之间的点互信息值,根据点互信息值将新词分为褒贬2类后加入微博领域词典.接着构建基础情感词典,考虑到微博文本的独特性和汉语言特点,构建微博表情词典、否定词典、程度词词典、连词词典.最后结合情感词典与语义规则,通过与微博表情进行情感值加权的方式来对中文微博进行情感分析.通过对抓取的微博数据集进行测试,验证了本文提出的分析策略的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王移芝	北京交通大学计算机与信息技术学院	50	513	13.0	21.0
2	李继东	北京交通大学计算机与信息技术学院	1	13	1.0	1.0